Skip to main content
ВЕРСИЯ ДЛЯ СЛАБОВИДЯЩИХ
Logo

MACHINE LEARNING AND APPLICATION (Alfredo Milani)

    • Қазақша ‎(kk_old)‎
    • Русский ‎(ru)‎
    • English ‎(en)‎
  • Log in
  1. Courses
  2. Massive open online course/Массовые открытые онлай...
  3. Institute of Digital Sciences and Artificial Intel...
  4. Machine learning and application
  5. Summary

MACHINE LEARNING AND APPLICATION (Alfredo Milani)

Alfredo Milani


Skip Navigation

Navigation

  • Home

    • My courses

    • ForumОбъявления сайта

    • FeedbackПо всем вопросам связанными с платформой MOOC.ENU.KZ

    • File"Л.Н. Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университеті...

    • FileПравила организации учебного процесса по дистанцио...

    • FileПРОЦЕДУРА. РАЗРАБОТКА И ОТБОР МООК ДЛЯ РАЗМЕЩЕНИЯ ...

    • FileАвторизация на платформе MOOC.ENU.KZ

    • PageИнструкция платформы mooc.enu.kz (авторизация, заг...

    • PageОзнакомление с платформой MOOC.ENU.KZ для обучающ...

    • PageИнструкция по добавлению ссылки (моос.enu) на онла...

    • PageДобавление участников на курс в MOOC.ENU.KZ

    • PageВидео инструкция для загрузки тестов

    • PageЖурнал событий в MOOC.ENU.KZ

    • FeedbackПо всем вопросам связанными с поступлением в полия...

    • My courses

    • Courses

      • Massive open online course/Массовые открытые онлай...

        • Architecture and construction/Архитектура и строит...

        • Economy/Экономика

        • Transport and energy/Транспорт и энергетика

        • History/История

        • Institute of Digital Sciences and Artificial Intel...

          • АҚПАРАТТЫ ҚОРҒАУДЫҢ СТАНДАРТТАРЫ (Ниязова Р.С.)

          • Valentina Franzoni

          • С++ ТІЛІНДЕ ПРОГРАММАЛАУ (Назырова А.Е.)

          • ҚОРҒАЛҒАН АҚПАРАТТЫҚ ЖҮЙЕЛЕР (Жаркимбекова А.Т.)

          • ҮЛКЕН ДЕРЕКТЕРДІ ӨҢДЕУ (BIG DATA) (Касекеева А.Б.)

          • OPEN SOURCE SYSTEMS НЕГІЗІНДЕ КРОСС-ПЛАТФОРМАЛЫҚ Қ...

          • НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

          • НЕЙРОНДЫҚ ЖЕЛІЛЕР

          • Профессиональная компетентность эксперта образования

          • Вычислительные алгоритмы для естественно-техническ...

          • МОИ

          • Machine learning and application

        • International relations/Международные отношения

        • Journalism and Political science/Журналистика и По...

        • Legal sciences/Юридические науки

        • Mechanics and Mathematics/Механика и математика

        • Natural Sciences/Естественные науки

        • Philological sciences/Филологические науки

        • Physical and technical sciences/Физико-технические...

        • Social sciences/Социальные науки

        • Graduate School of Education / Высшая школа образо...

        • Higher School of Journalism and Social Sciences/ В...

        • Курс видеозанятии ППС

        • Әскери кафедра

        • I СЕМЕСТР. 2025-2026 УЧЕБНЫЙ ГОД

          • Бакалавриат

            • 1 курс

            • 2 курс

          • Магистратура

        • II СЕМЕСТР 2025-2026 УЧЕБНЫЙ ГОД

          • Бакалавриат

            • 1 курс

            • 2 курс

          • Магистратура

        • рус

        • AI Bootcamp: Жасанды интеллект негіздері бойынша и...

        • AI Bootcamp: Интенсивный курс по основам искусстве...

        • «ENU.VIDEOCAST – шекарасыз білім» / «ENU.VIDEOCAS...

        • «AI Bootcamp: Интенсивный курс по основам искусств...

        • «AI Bootcamp: Интенсивный курс по основам искусст...

        • «AI Bootcamp: Интенсивный курс по основам искусст...

        • «AI Bootcamp: Интенсивный курс по основам искусст...

        • «AI Bootcamp: Интенсивный курс по основам искусств...

        • «AI Bootcamp: Интенсивный курс по основам искусств...

        • «AI Bootcamp: Интенсивный курс по основам искусств...

      • LMPI

      • Лучшие практики дистанционного обучения ЕНУ им.Л....

        • Тестовая категория

        • ИПК

          • Тестовая категория

          • Тестирования ИПК

      • English Test 2021

Сайт университета

www.enu.kz

Департамент онлайн обучения

Почта: sectoronline@enu.kz

Телефон: +7(7172) 70-95-00 (внутренний номер 31-356, 31-391, 31-348, 31-412)

Data retention summary
Get the mobile app
Яндекс.Метрика